制造业与数字化、智能化技术的融合已成为共识

　　推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快发展现代服务业，瞄准国际标准，提高制造业水平，实现“智能制造”。

　　这一理念在国际上代表了德国工业0战略。其核心思想是利用物联网系统实现供应、制造、销售、应用全过程的数据化、智能化和高效化。美国启动了先进制造伙伴计划（AMp）和先进制造国家战略计划。为了促进这些战略的实施，提出了网络建设研究院、三维打印研究院、数字制造与设计创新研究院等服务业机构为机器人模型研究所。

　　印度作为一个具有制造业发展潜力的国家，在生产性服务业方面取得了长足的进步，为制造业的发展和竞争力的培育提供了有力的支撑。其中，以印度软件行业协会为代表的行业协会发挥着重要作用。

　　数字图书馆机器人编程手册中的文字错误对制造业的改善

　　可以说，国内数字经济的趋势已经实现，但在具体实施过程中还存在一些误区：

　　理解上仍有局限性。在一些经营成本高的核心城市，普遍存在误解或误导。许多城市宣称要建立“金融中心”、“图书馆机器人编程手工贸易中心”和“航运中心”，却很少提及“制造中心”，造成与制造业不相容的假象。

　　在发展方向上也有类似的趋势。制造业的发展阶段不同，数字化、智能化改造的重点和方式必然不同。要找到适合区域产业特点的突破口，能够在很大程度上释放产业的叠加和倍增能力。但从各省市已经确定的行动计划和目标来看，仍有许多相似之处，容易形成同质化、众化竞争的弊端。

　　企业积极性不够。传统产业，特别是制造业，基本红利已经用尽，靠自己的力量很难实现优化升级。例如，制造业发达的广东省，在产能、技术、成本控制等方面建立了较强的系统能力，但也面临许多发达经济体经历的模式细化、发展缓慢、产业转移、综合成本上升等潜在压力。存在创新意愿不足、创新能力薄弱等问题。

　　加快数字化转型促进制造业高质量发展

　　因地制宜，以数字化、智能化改造制造业。关键是根据区域制造业的基础和特点，全面推进制造业数字化转型；关键是建设和培育产业互联网平台，推动企业走向云。要充分调动企业的积极性和主动性，以传统产业转型升级为重点，深入实施“机器人+”和智能化技术改造，加快数字新技术、新工艺、新设备的创新推广，鼓励产业发展网络协作、个性化定制、众包设计、服务型制造等新的商业模式。要充分发挥政府规划和集聚的主导作用，推进产业集群和园区数字化转型，构建数字化转型服务平台，完善数字化服务体系。围绕产业创新、集群转型、海洋港口等，推进城市大脑、产业大脑、企业大脑等大数据和人工智能应用，探索一批大数据和智能解决方案，促进创新、提高生产运营效率。

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